光明网专访HCR慧辰CTO马亮 | 融合创新，大数据如何驱动产业格局变革？

信息时代，大数据资产不再“沉睡”

现如今，大数据、云计算、人工智能等信息技术带来了一系列产业变革。技术的成熟和发展很大程度上加速了大数据融合应用进程，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供了新动力。

新华社近日刊发消息称，我国31个省份机构改革方案已全部“出炉”，纵观各省份机构改革方案，“大数据局”最为抢眼。贵州、重庆、广东、吉林等8省份方案均明确提出组建专门机构，负责人工智能、云计算、大数据管理、智慧城市建设等方面工作。

深处大数据发展黄金期时代，数据资产不再“沉睡”。国家行政学院教授宋世明分析说，新机构的应运而生是政府主动适应信息时代发展的新要求，为服务产业、指导发展提前布局。“推进信息资源整合利用，解决信息‘孤岛’问题。加快数字化转型，更好地推动‘放管服’改革和服务产业指导发展，将是未来一段时期的重点工作。”

专家认为，新机构改革方案为我国“十三五”期间实施国家大数据战略，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新发了一个大“政策红包”。

产业集群，数据智能体系的融合创新

人工智能、大数据等新兴技术间的融合创新已成为产业发展的主基调。工业大数据对智能制造的赋能效应也进一步释放，《中华人民共和国网络安全法》及相关配套细则的正式实施，也为大数据安全的市场空间进一步释放。

经过数年发展，我国大数据产业体系初具雏形，产业集群支撑能力日益增强。对此，HCR慧辰CTO、首席数据科学家马亮认为，大数据产业已经走过了以基础建设、数据采集融合、基本应用为核心模式的基础建设阶段，对日益积累的数据，如何有效应用，真正深度分析挖掘发挥出大数据的应有价值，是产业迈向纵深发展的新阶段。

“就大数据应用未来的业务领域，除了当前比较热的商业消费领域，我们认为，大数据的创新应用未来将向两个维度扩展。一是向政府和诸多传统线下行业，二是工业与物联网领域。比如在政府经济决策、环保、旅游、农业、工业节能与供应链等诸多行业，都发现了非常多的创新商业机会。”马亮在介绍大数据业务扩展的感受时表示，要想做好大数据技术的融合应用创新，不应该片面追求技术特性，而应该回归聚焦到业务服务的本质。

“现在很多大数据产品和应用，其实还是纯技术思维，特点是支持数据量规模大，处理速度快,可视化展示炫，但客户在经历最初的眼花缭乱之后，最后还是会关注其对具体业务的解决能力，这才是产品持久的竞争力。”马亮说，在消费大数据服务领域，HCR慧辰推出的DIP（Data Insight Platform 数据洞察平台）产品，除了领先的大数据分析技术，重要的是将大小数据与垂直行业的专业研究方法论模型相结合，有针对性地解决行业应用场景的需求，解决客户关心的实际业务问题。

HCR慧辰新零售产品 Hi shopper系统界面

据介绍，HCR慧辰长期积累了如快消、数码通信、汽车和零售等诸多垂直行业丰富商业场景的专业应用能力，这些行业理解通过大数据与数据科学技术实现了模型化/产品化输出，才使得DIP系统能够真正解决垂直行业客户实际关注的业务挑战。

这就是马亮所述并强调的“回归业务本质”：通过全数据驱动以及人工智能等新技术的综合运用，最终切实帮助客户提升收入与降低成本，发现解决业务问题，提高管理与决策能力，提升效益。这样的应用服务才能得到客户的欢迎

HCR慧辰是一家植根于数据分析领域，深耕商业本质的数据智能解决方案提供商。基于专业方法与AI等代表的数据科学技术的深度结合，提供商业消费大数据领域数据融合上的分析与应用服务，帮助世界500强为代表的大型企业解决实际业务问题。同时，也将自身专业技术优势，扩展到政府各行业、旅游、教育、环保、农业、工业物联网等众多领域，提供基于数据驱动的智能化应用服务方案。

战略制高点，数据驱动产业格局变革

当前，新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起，信息产业格局面临巨大变革。大数据推动下，以工业、物联网为代表的新的大数据应用领域，以人工智能为代表的新的数据分析技术，都在快速发展，产业格局正处在创新变革的关键时期。

“大数据行业细分领域众多，在服务实施时首先要关注最核心的数据相关的体系化以及标准化顶层设计。无论是数据的安全与管理跟踪，还是数据应用的发展与引导，都需要国家层面引导创造一个良好规范的产业发展环境。”马亮认为，近一年来有关部门对行业的数据隐私乱象进行治理，很多违规大数据企业受到处罚，这种措施将帮助行业长远有序的发展。

事实上，“十三五”时期是我国大数据产业崛起的重要窗口期。抓住机遇，加快发展，这对深处产业上下游的HCR慧辰们来说显得格外重要。与此同时，如此难得的发展机遇也面临着一些困难和问题。

“很多领域数据资源开放共享的程度仍然比较低，而且数据质量差，资源流通不畅，加上数据安全隐患，导致数据价值往往还难以有效地挖掘利用。”马亮告诉记者，在企业级服务领域，还有一个重要原因是很多标准化或纯技术化的数据应用服务,在面对行业的深入应用需求时，并不能达到客户所期望的深度和能力，无法满足“解决业务难题”的核心需求。

“与擅长基础数据处理与应用开发的大数据技术类企业不同，我们的技术能力更关注达到客户业务服务的效果。我们利用各种数据技术方法与行业专业模型结合，通过大数据化的深度分析模型，帮助企业降成本提收入，发现业务的问题和探明原因，提供趋势预测和可行实施策略。这些才是大数据应用中最有价值的地方。”

马亮解释说，现如今，越来越多经过大数据初级建设阶段的客户，包括政府类客户，都逐渐意识到这一点。所以，未来大数据驱动的业务应用的趋势，必将由追求技术能力特性向追求实际业务效果转变。

大数据驱动信息产业格局加速变革。专家指出，“十三五”时期我国经济社会发展面临诸多形势变化，推进实施国家大数据战略，发展大数据具有强大的内生动力。而这也使得大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一。